عن الشركة
روبي لابس هي شركة تقنية رائدة تطور وتشغّل منتجات استهلاكية مبتكرة في قطاعات الصحة والتعليم والترفيه. تعمل فرقنا الهندسية بنظام الوحدات المتخصصة، ونسعى دائماً إلى ضم المواهب الشغوفة لدفع مستقبل المنتجات الرقمية.
الدور والمسؤوليات
تبحث روبي لابس عن مهندس أول في الذكاء الاصطناعي (AI) لامتلاك جودة وموثوقية أنظمتنا الذكية في بيئة الإنتاج. ستعمل في بنية حديثة مبنية على Next.js و TypeScript و Node.js و Redis، وتتعاون مباشرة مع فرق المنتج والنمو والبيانات والفوترة. يتزايد تركيزنا على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي وكائلي تستخدم الأدوات، وسيكون لك دور محوري في تعريف عقود الأدوات وتنسيق تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الخدمات الداخلية.
دور بملكية كاملة، من البداية إلى النهاية، لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي وكائلي في بيئة إنتاجية حقيقية.
امتلاك وتنفيذ ميزات هندسة الذكاء الاصطناعي الرئيسية ضمن الجداول الزمنية المتفق عليها.
التحكم بجودة مخرجات الذكاء الاصطناعي وبنيتها وقابليتها للتنبؤ عبر جميع تفاعلات المستخدم.
تصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على أنواع المخرجات، بما في ذلك التقسيم والتوجيه والإنفاذ.
ضمان اتساق هيكل المخرجات وتنسيقها عبر مختلف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لنفس نوع الطلب.
دمج وتنسيق مزودي النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) عبر OpenRouter، وإدارة اختيار النموذج واستراتيجيات الاحتياط وتحسين التكاليف.
تصميم وتنسيق سير العمل الوكائلي والقائم على الأدوات، وتحديد عقود أدوات واضحة (بما في ذلك الأدوات القائمة على بروتوكول سياق النموذج MCP) وواجهات استدعاء الدوال ودمج موثوق مع الخدمات.
بناء وإدارة سير عمل لغوي معقد متعدد الخطوات، باستخدام أطر مثل LangChain أو LlamaIndex للاستدلال المتقدم وإعادة استخدام السياق والاسترجاع.
تصميم وإدارة أنظمة التلقين الإنتاجية مع التلقين الديناميكي وحقن السياق والمنطق الشرطي.
الاشراف على نشر تجارب النماذج اللغوية وإدارة التلقين وخطوط التقييم عبر Langfuse.
إجراء اختبارات A/B بين النماذج وتحليل النتائج وعرض تقييمات الأثر المستندة إلى البيانات.
مراقبة مؤشرات النظام وإشارات الجودة وزمن الاستجابة وصحة الإطلاق باستخدام Langfuse وأدوات المراقبة الأخرى.
تصحيح متعمق لسلاسل النماذج اللغوية المعقدة عبر تتبعات Langfuse، وتحديد الاختناقات وتحسين التكلفة وزمن الانتقال واستخدام نافذة السياق.
كتابة كود TypeScript نظيف وقابل للتوسع وسهل الصيانة عبر بنية Next.js و Node.js.
بناء منطق خلفي موثوق مع معالجة قوية للأخطاء والتحقق من الطلبات وتدفقات احتياطية وسلوك متوقع في الإنتاج.
ضمان جودة الكود عبر الاختبارات ومراجعات الكود ومعايير هندسية واضحة.
المؤهلات المطلوبة
خبرة لا تقل عن 6 سنوات في هندسة البرمجيات الخلفية أو الكاملة (Full-Stack)، مع خبرة إنتاجية في TypeScript و Node.js. والخبرة في Next.js أو Python ميزة إضافية.
خبرة لا تقل عن سنتين في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في بيئة إنتاجية (قد يُنظر في خبرة أقل للمرشحين الاستثنائيين).
خبرة عملية عميقة في استخدام واجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية مثل OpenAI و Anthropic في بيئات الإنتاج.
خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكائلي وتنسيق الوكلاء المتعددين وسير العمل القائم على الأدوات (استدعاء الدوال أو تنفيذ الأدوات) أو خطوط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
خبرة في أدوات مراقبة النماذج اللغوية مثل Langfuse أو LangSmith أو ما شابهها.
خبرة في بوابات الذكاء الاصطناعي وحلول توجيه النماذج مثل OpenRouter.
كيفية التقديم
للاطلاع على قصة روبي لابس والتقديم، يرجى زيارة صفحتنا التعريفية على الرابط: https://rubylabs.com/about-us/. نتطلع إلى التعرف على كفاءاتكم.
مهتم بهذه الفرصة؟
تقدم مباشرةً عبر الرابط الرسمي للشركة