فيفا سيستمز هي مؤسسة رائدة في السحابة الصناعية، تهدف إلى مساعدة شركات علوم الحياة على تقديم العلاجات للمرضى بشكل أسرع. كواحدة من أسرع شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) نموًا في التاريخ، تجاوزت إيراداتها 3 مليارات دولار في السنة المالية الأخيرة. تلتزم فيفا بقيم: فعل الصواب، نجاح العملاء، نجاح الموظفين، والسرعة. وهي شركة ذات منفعة عامة (PBC) منذ 2021، وتدعم العمل عن بُعد عبر سياسة 'Work Anywhere'، مما يتيح لك المرونة للعمل من المنزل أو المكتب في الولايات المتحدة الأمريكية.
كمهندس برمجيات أول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI)، ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء والتحقق من الجيل التالي من وكلاء Nitro الذكيين. ستتجاوز مجرد المطالبة البسيطة لتصميم سير عمل وكيل معقد، واستخلاص الرؤى من مستودعات واسعة النطاق، وضمان موثوقية هذه الأنظمة ضمن بيئة علوم حياة حساسة. ستعمل على تعزيز وتوسيع الأنظمة الخلفية القائمة على Java.
ما ستفعله
- هندسة الوكلاء: خبرة مثبتة في بناء طبقات تنسيق ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير تدير سير عمل تشغيلي، بدءًا من وكلاء Text-to-SQL عالي الدقة إلى أنظمة متعددة الوكلاء قادرة على استدعاء الأدوات، تنسيق الأحداث، والتصحيح الذاتي المستقل.
- استراتيجية النماذج: اختيار وتهيئة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المثلى بناءً على التكلفة، عمق الاستدلال، وزمن الاستجابة.
- أنظمة البيانات الهجينة: بناء جسور قابلة للتطوير بين قواعد البيانات العلائقية (Postgres/Java) ومخازن المتجهات، باستخدام استراتيجيات وصفية مثل PageIndex لضمان تزامن البيانات وإمكانية البحث فيها.
- وكلاء Text-to-SQL: تطوير وكلاء عالي الدقة لترجمة اللغة الطبيعية إلى SQL معقد، يتضمن حلقات تصحيح ذاتي للتعامل مع مخططات المؤسسات الكبيرة بدقة. اختيار نهج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المناسب للتمثيل الدلالي والاسترجاع.
- التحقق الآلي: تطوير وتنفيذ وصيانة تقييمات آلية قابلة للتطوير لضمان اتساق سلوك الوكلاء عبر تحديثات النماذج وإصدارات الميزات.
المتطلبات
- إتقان سير عمل الوكلاء: سنتان أو أكثر من الخبرة المثبتة في بناء طبقات تنسيق ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير، تشمل وكلاء Text-to-SQL الدقيقين وأنظمة متعددة الوكلاء مع استدعاء الأدوات والتصحيح الذاتي.
- أنظمة خلفية قابلة للتطوير: 7 سنوات أو أكثر من الخبرة في بناء ونشر أنظمة موزعة تتعامل مع تزامن عالٍ، تحديد المعدل، وطوابير المهام غير المتزامنة باستخدام Java، Spring، وPython. تحسين تنسيق الذكاء الاصطناعي للأداء والقابلية للتطوير والكفاءة.
- خبرة في RAG والمتجهات: خبير في بناء أنظمة توليد معزز بالاسترجاع عالية الدقة عبر البيانات العلائقية المنظمة والمستندات غير المنظمة، باستخدام قواعد بيانات المتجهات لتمكين استرجاع دقيق عبر مجموعات بيانات مؤسسية ضخمة.
- التقييم الآلي: خبرة في بناء مسارات لقياس أداء وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس مثل معدل نجاح المهمة، الدقة، وجودة المخرجات.
- متابعة اتجاهات الذكاء الاصطناعي: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأوراق البحثية والأدوات، ودمجها في مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في علوم الحياة (يفضل): الإلمام بمتطلبات خصوصية البيانات واللوائح التنظيمية الفريدة في صناعة علوم الحياة.
- الإرشاد: قدرة مثبتة على توجيه أعضاء الفريق والمساهمة في بيئة فريق إيجابية وعالية الأداء.
- التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، علم البيانات، تعلم الآلة، أو مجال تقني ذي صلة.
- الثقافة: أخلاقيات عمل عالية، نزاهة، وعقلية 'فعل الصواب'.
- يجب أن يكون المتقدمون لديهم الحق غير المشروط في العمل في الولايات المتحدة. لن تقدم فيفا الرعاية في الوقت الحالي.
للتقديم، يرجى زيارة صفحة الوظائف الخاصة بفيفا سيستمز على موقعهم الإلكتروني الرسمي.
مهتم بهذه الفرصة؟
تقدم مباشرةً عبر الرابط الرسمي للشركة