أهم تخصصات الذكاء الاصطناعي التي يجب اتقانها و من أين تبدأ

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الصناعات والمجتمعات، فإن البقاء في المقدمة في هذا المجال سريع التطور أمر بالغ الأهمية. في عام 2024، تبرز العديد من تخصصات الذكاء الاصطناعي باعتبارها مهمة بشكل خاص للمهنيين والباحثين الطموحين. تستكشف هذه المقالة هذه المجالات الرئيسية وتقدم إرشادات حول كيفية بدء رحلتك في كل تخصص.

من هنا و الى حين يصبح الذكاء الاصطناعي أحد اعمدة الاقتصاد الرقمي، حوِّل حماسك من مهتم بالذكاء الاصطناعي نحو صانع الذكاء الاصطناعي، من خلال فهم ما المطلوب و ما هي التخصصات التي يجب التركيز عليها لتكون في الطليعة.

سنبدأ بالمصادر العربية التي يمكن أن تبدأ منها عندها يمكنك الانتقال الى المصادر الإنجليزية، ولك الحرية بأن تبدأ من أي مصادر تريد، حسب احتياجاتك.

المصادر العربية

الكتب

• الذكاء الاصطناعي: ثورة في تقنيات العصر (Artificial Intelligence: A Revolution in Modern Technology) بقلم الدكتور عبد الله موسى والدكتور أحمد حبيب بلال
• مقدمة في الذكاء الاصطناعي (Introduction to Artificial Intelligence) بقلم الدكتور عادل عبد النور
• كتاب الذكاء الاصطناعي في أعمال الإنترنت بقلم عماد صالح العزب
• كتاب الذكاء الاصطناعي معالمه وتطبيقاته وتأثيراته التنموية والمجتمعية للمؤلف محمد الهادي
• كتاب الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة في المكتبات للمؤلف زين عبد الهادي

دورات تعليمية

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي (منصة إدراك)
• مبادئ علم البيانات والذكاء الاصطناعي (منصة رواق)

تذكر أنه على الرغم من قيمة هذه الموارد العربية، فمن المهم أيضًا التفاعل مع المواد باللغة الإنجليزية، حيث يتم نشر الكثير من الأبحاث المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية. يمكن أن يكون التعلم ثنائي اللغة مفيدًا جدًا في هذا المجال.

المصادر الإنجليزية منها المترجمة

التعلم الآلي والتعلم العميق

في صميم الذكاء الاصطناعي الحديث يكمن التعلم الآلي ومجموعته الفرعية، التعلم العميق. تركز هذه المجالات على إنشاء خوارزميات يمكنها التعلم من البيانات والتنبؤ بها أو اتخاذ القرارات بناءً عليها.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها:

• هندسة الشبكات العصبية
• التعلم التعزيزي
• التعلم بالتحويل

من أين تبدأ

ابدأ بالدورات التدريبية عبر الإنترنت مثل تخصص التعلم الآلي لأندرو نج على كورسيرا أو تخصص التعلم العميق الذي تقدمه deeplearning.ai. للحصول على أساس نظري عن المجال، فكر في قراءة ” كتاب التعلم العميق” لإيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تركز معالجة اللغة الطبيعية على تمكين الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها:

• نماذج اللغة الكبيرة
• تحليل المشاعر
• الترجمة الآلية

من أين تبدأ

“تخصص معالجة اللغة الطبيعية” على كورسيرا هو نقطة بداية ممتازة. لمزيد من المعلومات، استكشف كتاب “معالجة الكلام واللغة” من تأليف دانييل جورافسكي وجيمس إتش مارتن.

الرؤية الحاسوبية Computer Vision

تتعلق رؤية الكمبيوتر بكيفية اكتساب أجهزة الكمبيوتر لفهم رفيع المستوى من الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها

• الكشف عن الكائنات والتعرف عليها
• تجزئة الصور
• الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور

من أين تبدأ

دورة “التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر” من جامعة ستانفورد (CS231n) متاحة عبر الإنترنت وتوفر مقدمة شاملة. استكمل ذلك بكتاب “رؤية الكمبيوتر: الخوارزميات والتطبيقات” من تأليف ريتشارد سزيليسكي.

الروبوتات والأنظمة المستقلة

يجمع هذا المجال بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة المادية، مما يتيح للآلات التفاعل مع العالم الحقيقي.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها

• تخطيط الحركة
• دمج المستشعرات
• التفاعل بين الإنسان والروبوت

من أين تبدأ

يقدم تخصص “الروبوتات: الأساسيات والتطبيقات” على edX مقدمة جيدة. للحصول على نهج عملي أكثر، فكر في المشاركة في ROS (نظام تشغيل الروبوت) من خلال دروسهم التعليمية.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول

مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، أصبح فهم آثاره الأخلاقية وضمان التنمية المسؤولة أمرًا بالغ الأهمية.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها:

• العدالة والتخفيف من التحيز
• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
• التعلم الآلي للحفاظ على الخصوصية

من أين نبدأ

دورة “الأخلاق في الذكاء الاصطناعي” التي تقدمها جامعة هلسنكي متاحة مجانًا عبر الإنترنت. يقدم كتاب “أخلاقيات الذكاء الاصطناعي” الذي حرره ماثيو لياو نظرة عامة شاملة على هذا المجال.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في الرعاية الصحية، من التشخيص إلى التخطيط للعلاج.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها:

• تحليل الصور الطبية
• اكتشاف الأدوية
• الطب الشخصي

من أين تبدأ

يقدم تخصص “الذكاء الاصطناعي في الطب” على كورسيرا مقدمة جيدة. للحصول على منظور أوسع، اقرأ “كتاب الطب العميق” لإريك توبول.

الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء

يركز هذا التخصص على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة ذات الموارد المحدودة.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها

• نماذج الذكاء الاصطناعي الفعّالة للأجهزة ذات الموارد المحدودة
  التعلم الفيدرالي او التعلم التعاوني

من أين تبدأ

يوفر برنامج “Edge AI Nanodegree” من Udacity مهارات عملية في المجال. بعد ذلك استكمل تعلمك بكتاب “TinyML” من تأليف Pete Warden وDaniel Situnayake.

الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني

يُستخدَم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للكشف عن التهديدات السيبرانية ومنعها.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها:

• الكشف عن التهديدات والوقاية منها
• الكشف عن المحتملة المبكرة

من أين تبدأ

دورة “أمن الذكاء الاصطناعي” على edX هي نقطة بداية جيدة. اتبع ذلك بدورة “التعلم الآلي والأمان” من تأليف كلارنس تشيو وديفيد فريمان.

التعلم الآلي الكمومي

يستكشف هذا المجال الناشئ التقاطع بين الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها

• خوارزميات الكم للذكاء الاصطناعي
• الأنظمة الكمومية الكلاسيكية الهجينة

من أين تبدأ

تقدم IBM دورة “التعلم الآلي الكمومي” على منصة Qiskit الخاصة بها. لمزيد من التفاصيل، اقرأ “التعلم الآلي الكمومي: ما تعنيه الحوسبة الكمومية لتعدين البيانات” بقلم بيتر ويتيك.

الذكاء الاصطناعي من أجل تغير المناخ والاستدامة

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في معالجة التحديات البيئية العالمية.

المجالات الرئيسية التي يجب إتقانها

• نمذجة المناخ
• تحسين أنظمة الطاقة المتجددة
• تحسين الزراعة و السقي

من أين تبدأ

سلسلة الدروس التعليمية “الذكاء الاصطناعي من أجل علوم الأرض” من وكالة ناسا متاحة مجانًا عبر الإنترنت. أكمل ذلك بـ “معالجة تغير المناخ باستخدام التعلم الآلي”، وهي ورقة بحثية شاملة متاحة على arXiv.

يتطلب إتقان هذه التخصصات في الذكاء الاصطناعي التفاني والتعلم المستمر. ابدأ بالموارد المقترحة، لكن تذكر أن المجال يتطور بسرعة. ابق على اطلاع دائم من خلال متابعة مؤتمرات الذكاء الاصطناعي مثل NeurIPS وICML وCVPR، والانضمام إلى مجتمعات الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في مشاريع مفتوحة المصدر.

تذكر، في حين أن المهارات الفنية حاسمة، فإن المعرفة متعددة التخصصات مهمة بنفس القدر. اجمع بين خبرتك في الذكاء الاصطناعي ومعرفة المجال في مجالات مثل الرعاية الصحية أو التمويل أو العلوم البيئية لتعظيم تأثيرك.

إن الرحلة إلى أن تصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي صعبة ولكنها مجزية. من خلال التركيز على هذه التخصصات الرئيسية، ستكون في وضع جيد للمساهمة في التطورات المثيرة في الذكاء الاصطناعي.